苹果并非芯片和AI公司 但它的芯片和AI真的令人惊

这个天花板就是摩尔定律。

最后得到的照片并不一定就和普通HDR或者HDR+照片高下立判。但需要明确的是,这些功能并非过去的手机拍照处理器/ISP可以实现的,而是需要NeuralEngine和CPU/GPU配合。

A12的6核处理器仍然采用自家的Fusion架构,分成2个高性能核心和4个低功耗核心,对处理前台高资源和后台待机任务进行分别处理,总体上实现了将近五成的功耗降低;4核图形处理器较前代性能也有了很大提升。

同样是在拍照上,新一代iPhone可以实现更好的背景虚化(Bokeh)效果。前代iPhoneX刚发布时很多用户发现人像模式效果并不好,原因在于并非双摄像头实现,而是单摄像头+计算机模拟背景虚化。

而这和新iPhone的第二个重点有关。

这款游戏利用了苹果的ARKit2增强现实平台,结合NeuralEngine驱动的图像识别和空间感知能力,至少在发布会现场效果令人叹服。

苹果在iPhone上体现的芯片设计和AI能力,给我留下的印象并非有多强,而是整合有多紧密和自然。

这是一块FPGA(Field-ProgrammableGateArray现场可编程门阵列),一种自定义能力强适合定制化计算需求,在机器学习领域被广泛采用的集成电路。

当很多神经网络级别的任务可以在本地计算,无需联网,最大的意义在于解锁了很多新的使用场景。比如发布会演示的新一代iPhone拍照的SmartHDR功能。

最后,NeuralEngine会再次选取照片中质量最高的几张,包括正片、高光、暗影,将其结合,从而实现SmartHDR效果。

2)A12NeuralEngine的第二个重要任务是为CPU和GPU,以及在两个单元的不同核心之间进行任务分配,实现更高效的任务处理,提高性能、降低功耗。

席勒透露,在采用7纳米制程工艺的A12处理器上,苹果(和它的代工商台积电一起)塞进了将近70亿颗晶体管,让A12成为了苹果乃至整个移动芯片工业史上制造的最强大的手机处理器

席勒表示,苹果相机工程师利用市面上顶级的相机和镜头所拍下的背景虚化效果,对iPhone相机、软件以及A12NeuralEngine进行训练,相信能够取得更好的背景虚化效果——尽管这次仍然是计算机模拟的。

上一篇:亚马逊AWS副总裁Swami接受每经专访:云的存在,极大推广企业使用AI 下一篇:伏羲实验室发布AI创新产品,平安科技、浪潮联手